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来源：y39彩票客户端2024-07-01 17:48

湖北赤壁加强食堂管理守护学生舌尖上的安全******

　　本报讯（记者程墨通讯员刘騉尚紫荆）牛肉丸烧土豆、四季豆炒肉、蒸鸡蛋、酸辣粉条……近日，在湖北省赤壁市车埠高级中学，2000余名学生低价享用美味午餐后还每人领到一个苹果。这是赤壁市教育系统扎实推进中小学食堂专项整治工作的显著成果之一。

　　据介绍，自2021年以来，赤壁市教育系统坚持把群众满意作为工作的出发点和落脚点，持续深化中小学校食堂服务保障学生不到位问题专项整治，取得阶段性成果。为找准问题“靶子”，立足“监督”职责定位，赤壁市教育局聚焦学校教职工在食堂就餐与学生同质不同价、免费吃学生餐以及陪餐不交费，挪用、截留学生伙食费，在食堂违规开支、违规接待等几类问题进行了全面梳理。

　　各地各学校严格对照重点整治内容，采用自查、检查、督查、暗访、举报、审计等方式推进整改。近期，该市教育局成立了中小学校食堂服务保障学生不到位问题专项整治工作督查小组，发现问题现场交办、督促整改。

　　为推动专项整治走深走实，赤壁市教育局还制定了学校食堂监管制度11个，指导学校制定学校食堂管理制度29个，发放湖北省中小学校食堂专项整治工作《指导手册》到全市后勤管理人员手中，作为开展工作的指南。同时健全食品安全管理制度，对全市有食堂的学校聘请食品安全副校长143人，保证全部上岗，筑牢学校食品安全防线。

　　“从源头制度的建立、服务理念的深化，到以督查促规范、以透明保质量，我们要坚持办‘学生满意、家长放心’的‘良心食堂’‘优质食堂’‘健康食堂’目标不动摇，为学生的健康成长打牢身体根基。”赤壁市教育局党组书记、局长朱翔说。

　　据悉，该市先后投入资金400余万元，完成118所学校食堂明厨亮灶建设，并接入省市场监管局食品安全监管平台，实现“互联网+明厨亮灶”覆盖率100%，守护学生舌尖上的安全。目前，该市官塘驿镇中学食堂、茶庵岭镇中学食堂等两家学校食堂荣获“湖北省中小学校健康食堂”称号。

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。